Россия
План поступления
Войти

Нейросети в повседневной работе: анализ, автоматизация и оптимизация рутинных процессов

повышение квалификации

О программе

Повышение квалификации с выдачей удостоверения по программе "Нейросети в повседневной работе: анализ, автоматизация и оптимизация рутинных процессов".

Обучение очное или онлайн (вебинары в режиме реального времени, подключение к аудитории) с практическими заданиями, что намного эффективнее самостоятельного обучения по видеокурсу!

Данные о выданном удостоверении вносятся в базу ФИС ФРДО (Федеральный реестр сведений о документах об образовании и (или) о квалификации).

Варианты обучения

очно
5 дней (32 ак. ч.)
Срок обучения
2 мар. 2026
Когда
с 15.00 до 18.00
График занятий
35 000 р.
Стоимость
очно
5 дней (32 ак. ч.)
Срок обучения
2 мар. 2026
Когда
с 15.00 до 18.00
График занятий
35 000 р.
Стоимость

Преимущества обучения

1
Дополнительные возможности
Обучение очное или онлайн (вебинары в режиме реального времени, подключение к аудитории) с практическими заданиями, что намного эффективнее самостоятельного обучения по видеокурсу!

Данные о выданном удостоверении вносятся в базу ФИС ФРДО (Федеральный реестр сведений о документах об образовании и (или) о квалификации).

Для физических лиц доступен социальный налоговый вычет за обучение.

Для слушателей предусмотрена выдача нормативного материала.

Возможно корпоративное обучение в Университете или на территории заказчика (индивидуальный график обучения, корректировка учебной программы с учетом пожеланий заказчика).

Дополнительная информация

Программа ориентирована на взрослых слушателей, которые хотят научиться использовать современные нейросетевые сервисы для ускорения выполнения ежедневных офисных задач: подготовки документов, отчетов, переписки, анализа информации и создания визуальных материалов.

Компетенции, формируемые в ходе обучения:

• владение базовыми представлениями о возможностях и ограничениях нейросетей в офисной деятельности;

• умение использовать нейросетевые сервисы для подготовки текстовых материалов (письма, отчеты, пояснительные записки, инструкции, планы);

• навыки применения ИИ для анализа данных и структурирования информации (таблицы, списки, резюме документов, чек‑листы);

• умение создавать визуальные материалы (иллюстрации, иконки, схемы, черновики слайдов) с использованием генеративных моделей;

• соблюдение требований безопасности и этики при работе с данными в нейросетевых сервисах.

Программа основана на методических рекомендациях Министерства науки и высшего образования РФ и рекомендациях по качеству дополнительных профессиональных программ: реализует компетентностный подход, предусматривает высокую долю практических занятий и итоговую оценку результатов обучения.

Цель программы – сформировать у слушателей устойчивые навыки использования нейросетей как «цифрового помощника» для автоматизации рутинных операций и повышения личной эффективности в профессиональной деятельности.

В ходе обучения слушатели:

• узнают, как нейросети меняют структуру офисного труда и какие задачи можно делегировать алгоритмам;

• освоят базовые принципы промпт‑инжиниринга (постановки задач нейросети) для текстов, таблиц, отчетов и презентаций;

• научатся интегрировать нейросети в привычные инструменты (Word, Excel, облачные хранилища) для экономии времени на 20–40% при типовых операциях;

• разберут вопросы безопасности и этики использования ИИ в РФ, включая защиту персональных данных и коммерческой тайны.

Объем программы: 32 академических часа.

Дополнительные возможности:

• предоставление методических и нормативных материалов (шаблоны промптов, инструкции по работе с ИИ‑сервисами, чек‑листы по безопасности данных);

• корпоративное обучение на базе Университета или на территории заказчика, с возможностью адаптации учебного плана под специфику организации (перечень кейсов, отраслевые документы, типовые шаблоны).

Программа курса:

1. Введение в нейросети и автоматизацию рутины. Основные понятия: искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети. Обзор популярных сервисов и их возможностей для офисных задач. Тренды 2025–2026 гг. на рынке труда: какие рутинные функции уже делегируются ИИ. Принципы безопасной и этичной работы с нейросетями: данные, конфиденциальность, ограничения использования в РФ.

2. Нейросети для текстовой рутины: письма, отчеты, инструкции. Основы промпт‑инжиниринга: структура эффективного запроса (контекст, роль, задача, формат, критерии качества). Создание и редактирование деловых писем, пояснительных записок, отчетов, протоколов совещаний с помощью нейросетей. Оптимизация типовых шаблонов документов организации (инструкции, чек‑листы) с использованием ИИ. Интеграция ИИ в офисные приложения (Word): совместное редактирование текстов, проверка стилистики, сокращение и упрощение текста. Практическая работа (выполнение набора заданий в ИИ‑сервисе: подготовка пакета документов по образцу.

3. Нейросети для работы с таблицами и данными. Подготовка табличных структур по текстовому описанию (планы, списки задач, формы отчетности). Использование ИИ для анализа и структурирования данных/Автоматизация типовых отчетов (еженедельные, ежемесячные отчеты, планы, графики работ) с помощью нейросетей. Практическая работа (подготовка набора рабочих таблиц и краткого аналитического резюме с использованием ИИ); мини‑зачет по кейсам.

4. Нейросети для визуализации и личной эффективности. Создание простых визуальных материалов с помощью генеративных сервисов (иллюстрации, иконки, схемы, черновики слайдов для презентаций). Использование ИИ для подготовки презентаций (структура, заголовки, план выступления, подсказки по дизайну). Нейросети как личный ассистент: планирование дня, список задач, напоминания, чек‑листы. Итоговый практикум: автоматизация собственного рутинного процесса (пакет документов, таблиц и визуальных материалов) с применением нейросетей. Подготовка и защита итогового мини‑проекта. Итоговая аттестация: защита практического проекта (презентация кейса «До и после ИИ»).

Оставьте отзыв

Учились здесь? Оставьте отзыв, и, может быть, это поможет другим в выборе. Кроме этого, из ваших оценок формируется наш рейтинг.

Смотрите также

Учебные центры Санкт-Петербурга по направлению «информационные технологии», Учебные центры Санкт-Петербурга по направлению «информатика»
Представитель учебного центра
Ольга Причислая